Semalt-asiantuntija: Nykyiset trendit silmäseurantateknologiassa

Kun pohditaan silmäseurannan varhaista historiaa ja luotuja virstanpylväitä, se on kasvanut monipuoliseksi teollisuudenalaksi, joka koskettaa monia aloja. Silmäseurannan ymmärtämiseksi on ensin määritettävä kaikki siitä.

Semalt Digital Services -yrityksen menestyspäällikkö Julia Vashneva antaa asiantuntemuksen ja laajan yhteistyökokemuksen markkinointitutkimusyrityksen CoolTool kanssa kokemusta silmäseurantatekniikan uusimmista suuntauksista.

Silmien seuranta voidaan määritellä silmäkokoelman kokoelmaksi. Tiedot kerätään tunkeutumattomien laitteiden, kuten kaukosäätimen tai päähän kiinnitettävän silmämittarin, kautta. Häiriöttömässä laitteessa käytetään sekä kameraa että infrapunavalolähdettä. Valonlähde on suunnattu silmää kohti, kun kamera seuraa ja tallentaa silmän piirteitä (esim. Pupillin halkaisija, välähdystaajuus, kiertoliikkeet). Yhdistetyt tiedot kootaan silmäseuranta-analyysiohjelmistolla ja tulokset analysoidaan.

Silmien seurantaohjelmistoa käytetään parhaillaan kuluttajamarkkinoinnin ja pakkaustutkimuksen, akateemisen, lääketieteellisen ja käyttäytymispsykologisen tutkimuksen, sekä inhimillisten tekijöiden suunnittelun ja pelisimulaation tutkimuksessa ja sovelluksessa. Kun tutkijat löytävät uusia sovellustapoja silmäseurantaan, kenttä laajenee dramaattisesti. Jopa armeija on käyttänyt silmäseurantakypärää taistelulentäjille hienostuneissa head-up-näytöissä (HUD) taktisen edun saavuttamiseksi.

Silmien seurannasta keskusteltaessa on tärkeää ymmärtää neljä silmäliikkeiden tyyppiä, jotka ovat niiden seurannan tekniikan perusta:

  • Saccades. Niitä pidetään silmän erittäin nopeina liikkeinä, jotka muuttuvat äkillisesti kiinnityskohdassa. Ne voivat olla pieniä liikkeitä lukemisen aikana tai suuria liikkeitä, kun katsot koko huoneen ympärillä. Yleensä ne ovat reflektiivisiä luonteeltaan, mutta ne voidaan myös saada esiin vapaaehtoisesti. Yleisimmät sakkadiset silmäliikkeet tapahtuvat yksilön nukkumistapojen aikana.
  • Sujuvat harjoittamisliikkeet. Paljon hitaammin kuin muut silmäliikkeet, Smooth Pursuit Movement on fovean vapaaehtoinen ärsykkeen liike (pieni osa verkkokalvolta, jossa näköterävyys on suurin). Henkilöllä on vapaaehtoinen kyky joko seurata tai jättää ärsykkeitä huomioimatta. On niitä koulutettuja henkilöitä, jotka pystyvät suorittamaan sujuvan harjoituksen liikkeen ilman ärsykkeitä (liikkuva kohde).
  • Vergenssiliikkeet. Toisin kuin muun tyyppisillä silmäliikkeillä, kun taas molemmat silmät liikkuvat samaan suuntaan, vergenssiliikkeet ovat hajottavia. Kummankin silmän näkölinjat näkevät esineen, joka on joko lähellä tai etäisyyden päässä. Nukun supistuminen lisää siten havaintokenttää ja terävöittää fovean (verkkokalvon) kuvaa.
  • Vestibulo-okulaariset liikkeet. Vestibulo-okulaariset silmäliikkeet, jotka kompensoivat pään liikettä, auttavat vakauttamaan ulkoisten impulssien visuaalisia kuvia. Verkkokalvon pinta kompensoi kuvan "liukumista" havaitsemalla ohimenevät muutokset (pään liikkeet) säätämällä siten korjaavilla silmäliikkeillä. Kompensoinnin säätö on melko hidasta johtuen pään liikkeistä ja aistivasteesta

Kuka käyttää silmäseurantaa

Joka päivä silmäseurantasovelluksia käytetään luovilla uusilla tavoilla. Kun ajatellaan sitä, kuinka paljon ihminen käyttää silmiä päivittäin, ei ole ihme, että sen keräämä tieto on hyödyllistä melkein jokaiselle toimialalle. Yksi tällainen ala on markkinatutkimus. Silmäntutkimuksen tutkimuksesta kerättyä tietoa on hyödynnetty sekä pakkausten suunnittelussa että mainoksissa.

Ammattilaisurheilu on käyttänyt silmäseurantateknologiaa etuna urheilijan suorituskyvyn parantamisessa yhdistämällä biomekaaniset, fysiologiset ja käyttäytymistiedot antamaan mittaustyökalun yksilön parantamiseksi. Käyttäytymis- ja neurotieteen ammattilaiset ovat hyödyntäneet silmäseurantatekniikkaa arvioidessaan lukutaitoja, dysleksiaa, motorista toimintaa sekä kuulo- ja kuvankäsittelyä. Näyttöpohjaisia visuaalisia stimulaatioita ja pään liikkeettömiä seurantalaitteita käyttämällä tutkijat ovat löytäneet uusia tapoja mitata ja arvioida ja alittaa moottorin toimintoja sekä hyödyntävät tuntokykyä yksittäisten puutteiden korjaamiseen.

Uusi silmäseurannan alue on katseisiin perustuva tutkimus. Tutkijat ovat kehittäneet työkaluja, jotka voivat lopulta muuttaa ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutusta. Tutkimuksessa keskitytään käyttämään silmiä tietokoneen osoittimen hallintaan. Hiiren, ilotikun tai kirjoitustabletin käytön sijasta käyttäjä hallitsee tietokoneen toimia silmien liikkumisen ja vilkkumisen kautta.

Tarkkaan kuinka silmien seuranta toimii tavalliselle maallikolle, voidaan selittää ei-niin-yksinkertaisella tavalla. Silmien seurantaa sen alusta lähtien on käytetty mittaamaan ja arvioimaan yksilön visuaalista huomiota. Tällaisen huomion mittaamiseen on useita tapoja, mutta yleisin on ei-tunkeutuva menetelmä.

Ei häiritsevä silmien etäseuranta

Ei-tunkeileva kauko-silmäseurannan peruskonsepti on oppilaan keskiön sarveiskalvon heijastus (PCCR). Tämä käsite hyödyntää etävalonlähdettä silmän valaistamiseen, mikä sisäisen aiheuttaa heijastuksia ja sallii kameran tallennusjärjestelmän tallentaa kuvantamisdataa. Tallennuslaitteeseen (kameraan) kaapattu kuva tunnistaa erilaisia heijastuksia oppilaan heijastusten ja sarveiskalvon välillä. Kun tiedot on kaapattu, kulmavektorin laskentataulua käytetään erityisten geometristen heijastavien piirteiden muodostamiseen, jotka muodostavat katseen suunnan perustan.

Käytetystä silmienkuviointiohjelmistosta riippuen katseen suunnan laskenta mahdollistaa erilaisia kuvankäsittelyalgoritmeja sekä 3D-malleja silmästä suhteessa katseen pisteeseen. Melko yksinkertaisesti sanottuna prosessi tallentaa silmäkuvion liikkeet, arvioi silmäkuvion perusperiaatteet, keskittyy katseen parametrien parametreihin ja muodostaa tietokokonaisuuden, joka analysoitaessa antaa loppukäyttäjälle erityisen tulkitsevan tiedon ja tulokset. Tuloksilla voidaan mitata mitä tahansa työntekijän huomion kiinnityskohtaa tietyssä esineessä. Selventääksesi tarkemmin, esimerkki prosessista on seuraava:

  • Silmäntunnistustutkija haluaa tunnistaa tietyt kuvat tietokoneella (esim. Markkinoitavissa oleva tuote). Tietokoneen näytöllä on identtisiä kuvia tuotteista, joilla on erilaisia variaatioita (väri, koko jne.). Tutkija haluaa tunnistaa, mihin kuviin tietokoneen käyttäjä keskittyy (mikä puolestaan pystyy tunnistamaan mikä tuotekuva on esteettinen) miellyttävä käyttäjälle). Silmäseurantajärjestelmäprosessi sisältää tallennusjärjestelmän, projektorin ja sarjan monimutkaisia algoritmeja. Aluksi projektori luo infrapunavalon kuvan silmistä. Seuraavaksi kameran tallennusjärjestelmä ottaa useita korkean kuvanopeuden kuvia käyttäjän silmäkuvioista (esim. Mihin ruudun kuviin käyttäjä keskittyy).
  • Kuvankäsittelyalgoritmit (erityisesti kuvanseurannalle ominaiset silmäseurantaohjelmistot) tunnistavat käyttäjän silmän ja heijastavien kuvioiden tietyt yksityiskohdat. Viimeisenä, ohjelmisto laskee kerättyjen kuvankäsittelytietojen perusteella silmien sijainti- ja katsepisteet. Nämä tiedot tulkitaan sitten mihin tietokoneen näytön kuviin käyttäjä on keskittänyt huomionsa (tutkija voi siten tunnistaa mihin markkinoitavissa olevista tuotteista tietty loppukäyttäjäryhmä on keskittynyt).
  • Kun silmäseurantateknologian kenttä laajenee eri alueille, herätetään kysymyksiä sen tehokkuudesta ja huolenaiheita oikeiden tietojen hankkimisessa. Sellaisena huolenaiheena on, vaikuttaako vilkkuminen silmien seurantatuloksiin. Koska silmien välähtuminen on tahatonta toimintaa, sitä ei yleensä voida hallita. Silmien seurannan suhteen vilkkuminen näyttää estävän silmäluomen ja sarveiskalvon silmäluomen sulkeutuessa. Koska sarveiskalvon heijastustiedot ovat välttämättömiä silmäseurantatietojen kokoamisessa, lopullisen tuloksen analyysin aikana puuttuvat datapisteet sisällytetään joko manuaalisella tai automaattisella uutolla silmäseurantaohjelmistolla. Vaikka tiedonkeruu ei välttämättä ole 100%, se on riittävän lähellä, jotta voidaan tehdä tarkkoja johtopäätöksiä.

Edelleen nousee esiin kysymys siitä, vaikuttavatko pään liikkeet silmien seurantatuloksiin? Pään liikkuminen silmän seurantaistunnon aikana on yksi tekijä, joka voi vääristää tuloksia, koska sillä voi olla lopullinen vaikutus katseen tietojen tarkkuuteen. Pään liikkeen ongelman ratkaisemisessa useat optiset anturit ja tiedonkeruukamerat sijaitsevat keskeisesti käyttäjän näköalueella, jotta voidaan luoda "stereotietojen käsittely", joka lisää horisontaalista näköaluetta. Jälleen kerran, kuten silmänräpäys, silmänseurantaohjelmisto tuottaa kaavion, joka ottaa huomioon vestibulo-okulaariset (pään) liikkeet ja säätää lopullista tulkintatietoa vastaavasti. Mitä ei voida säätää lopputuloksissa, on se, että silmäseurannan käyttäjä kääntää päänsä sivulle, käynnistää nopean ja nopean pään liikkeen tai on optisten antureiden ja kameroiden ulkopuolella.

Kun keskustellaan silmäseurantatekniikasta, yksi kysymys, joka näyttää aina nousevan esiin, on silmäseurantalaitteiden (optiset anturit, kamerat jne.) Tarkkuus ja tietojen tulkinta (ohjelmisto) analyysi. Eri silmäseurantayritykset ovat tarttuneet näihin huolenaiheisiin ja kehittäneet mittausstandardit parhaan mahdollisen tarkkuuden varmistamiseksi. Monokulaarinen tarkkuusstandardi testaa erikseen jokaisen silmän yksittäisten silmien suoritustarkkuuden selvittämiseksi. Toisin kuin kiikaritarkkuuden testit, jotka testaavat samanaikaisesti molemmat silmät (pidetään usein normisuhteena).

Silmien seurannan tulevaisuus

Kuvaus Motivaatiota, jota pidetään ihanteellisena testausolosuhteena, käytetään perustasona kaikkien muiden tarkkuustulosten mittaamiseen. Tarkkuus äärimmäisissä katselukulmissa testaa katseen kulmat, jotka ovat tärkein osa silmän seurantaa. Vaihteleva valaistustarkkuus on testi, jossa hyödynnetään neljää valaistuskriteeriä, mukaan lukien etualan ja taustan inversio (häiriöt). Pään aseman muuttuva tarkkuus, joka ottaa huomioon pään liikkeet silmien seurantaprosessin aikana. Jokainen näistä yksittäisistä testistandardeista yhdessä laitteiden kalibroinnin kanssa suoritetaan mahdollisimman tarkkojen silmäseurantatulosten ylläpitämiseksi.

On edelleen kriitikkoja, jotka ovat huolissaan siitä, että silmien seuranta on vain uutuustekniikka. Kriitikot ovat heränneet pelkoja siitä, että tekniikkaa voidaan käyttää väärin ja / tai testituloksia tulkitaan väärin. Koska tekniikasta on tullut entistä hienostuneempaa ja tulokset selkeämpiä, kriitikot näyttävät olevan vähän ja kaukana toisistaan. Silmäseurantatekniikkaa on käytetty aivovaurioiden ja aivotärähdysten havaitsemiseen, lukemisvaikeuksien koulutuksessa ja melkein kaikilla mahdollisilla aloilla.

Silmäseurantatekniikan tulevaisuus näyttää olevan jo täällä. Matkapuhelimen silmäseurantatekniikka on jo alkanut. Samsung Corporation on tuonut markkinoille matkapuhelinten sarjan, joka keskeyttää eteenpäin suunnatun videon, kun käyttäjä katsoo poispäin. Samsung ja muut matkapuhelinyhtiöt tuovat markkinoille biometrisiä iirisentunnistuspuhelimia, jotka avautuvat käyttäjän katseleessa matkapuhelimen näytölle.

Autoteollisuus on kehittänyt silmäntarkkailua koskevia tarkkailujärjestelmiä, jotka voivat havaita kuljettajan uneliaisuuden minimoiden siten onnettomuudet. Vastaavasti tulevat autot voidaan varustaa silmäkuvionvalvontalaitteilla, jotka voivat säätää ajo-ohjeita katsomalla kuljettajaa ja ympäröivää ympäristöä (sateen liota päällyste, lumiolosuhteet jne.). Silmien seurantatekniikka on otettu käyttöön virtuaalitodellisuuspelien maailmassa. VR-järjestelmät käyttävät tätä tekniikkaa esineiden animointiin silmien liikkein. Lääketieteen alalla silmäseurantaan kehitetyt askeleet mahdollistavat aivohalvauksen tai kohtauksen alkuoireiden havaitsemisen.

Silmien seurantateknologialla on monia haasteita, kun se siirtyy elämän jokapäiväiseen valtavirtaan. Silmien seurannan tunnistusohjelmiston on edelleen erotuttava yksinkertaisesta silmän liikkeestä (häiriötekijä vs. tarkoitus). Muita huomioitavia näkökohtia ovat näköhajonta, silmien rasitus ja häiriötekijät. Koska silmien seurannan seurantalaitteissa käytetään infrapunasäteilyä silmiin, ei ole ollut tarpeeksi vakuuttavia tutkimuksia pitkäaikaisen tai toistuvan altistumisen vahingollisista vaikutuksista.

Esimerkiksi Semalt Digital Services -yrityksessä tehdään tiivistä yhteistyötä markkinatutkimusyrityksen CoolTool kanssa , joka tarjoaa monimutkaiselle markkinointitutkimukselle täydellisen silmäseurantatekniikan ja muut asiakaskäyttäytymisen seurantatekniikat. Itse asiassa tällä yrityksellä on erinomainen lyijyn luominen ja suuri kysyntä suurelta osin johtuen yleisön kiinnostuksesta tekniikkaan. Itse asiassa silmäseurannan avulla voit tarkistaa tietyt reaktiot markkinointisi näkökohtiin, mikä eroaa perinteisistä kuluttajakyselyistä. Se aiheuttaa silmäseurantateknologian suuren suosion markkinointialalla ja tämä trendi kasvaa.

Yhteenvetona voidaan todeta, että silmäseurantatekniikka on täällä pysyäkseen. Teknologia otetaan osaksi jokapäiväistä elämäämme, joten sen hyväksyntä näyttää olevan laajalle levinnyt. Heti kun kehitystä ja parannuksia tapahtuu, silmien seuranta nostaa edelleen tekniikan käyttöä tavallisten laitteiden automatisoinnissa ja lääketieteellisten ja / tai psykologisten poikkeamien havaitsemiseksi (ja se on vasta alku) Silmäseurantatekniikan tulevaisuus ei ole rajoitettu yksittäisen tutkijan mielikuvitukseen, sen käytännöllinen käyttö elämässämme on rajaton.

mass gmail